گریاسکیل پیشبینی میکند که هوش مصنوعی با آسانتر کردن برقراری ارتباط بین فعالیتهای بلاکچین عمومی و هویتهای واقعی، نگرانیها پیرامون حریم خصوصی مالی را تشدید کند.
این شرکت مدیریت داراییهای دیجیتال میگوید با توجه به اینکه کاربران به دنبال محافظتهای قویتری هستند، تراکنشهای محافظتشده زیکش میتوانند اهمیت بسیار بیشتری پیدا کنند.
زک پندل (Zach Pandl)، رئیس بخش تحقیقات گریاسکیل، در 31 آگوست گفت از آنجایی که ابزارهای تحلیلی در ارتباط دادن تراکنشهای عمومی بلاکچین با اطلاعات خارج از شبکه (Off-chain) عملکرد بهتری پیدا کردهاند، هوش مصنوعی میتواند تقاضا برای ویژگیهای حریم خصوصی زیکش را به شدت تقویت کند.
پندل در جدیدترین یادداشت این شرکت، هوش مصنوعی را به عنوان نیروی محرکه احتمالی برای «موج سومِ توجه عمومی به حریم خصوصی مالی» توصیف کرد.
طبق گفتههای این شرکت، پیش از این نگرانیهای اصلی درباره حریم خصوصی، یکبار در طول روند رایانهای شدن سوابق مالی در دهه 1970 و بار دیگر در زمان گسترش اینترنت در دهه 1990 شدت گرفته بود. اکنون بلاکچینهای عمومی در معرض خطری متمایز قرار دارند، زیرا در آنها تراکنشها قابل مشاهده باقی میمانند و احتمالا میتوانند با سوابق صرافیها، فعالیتهای کیف پول و سایر اطلاعات هویتی افراد ترکیب و رهگیری شوند.
پندل اظهار داشت که برای کاربرانی که حریم خصوصی را در اولویت قرار میدهند، این امکان میتواند به یک ویژگی «کاملاً ضروری» (Must-have) تبدیل شود.
این تحلیل جدید پس از ارزیابی گستردهتر گریاسکیل در مورد جایگاه احتمالی زیکش در بازار ارزهای دیجیتال منتشر شده است. قیمت توکن زیکش (ZEC) طی سال گذشته حدود 19 برابر افزایش یافته است، اما تا 29 آگوست، ارزش بازار آن همچنان کمتر از 1 درصد ارزش بازار بیتکوین بود. سناریوهای ارزیابی قبلی گریاسکیل، صرفاً تصویرسازیهای فرضی بودند و نه پیشبینی دقیق قیمت.
تحقیقات فدرال نیز از این نگرانیِ کلان حمایت میکند که هوش مصنوعی میتواند محافظتهایی را که پیشتر از طریق «ناشناسسازی» و «دادههای پراکنده» ارائه میشد، تضعیف کند. موسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST) بیان میکند که هوش مصنوعی خطرات جدیدی برای افشای مجدد هویت ایجاد میکند؛ در حالی که قابلیتهای پیشبینیکننده آن میتواند اطلاعات بیشتری را در مورد افراد فاش کرده و ردیابی رفتاری و نظارت سیستمها را تقویت نماید.
در گزارشی جداگانه از دیوان محاسبات آمریکا (GAO) که در ماه مارس منتشر شد، خطرات حریم خصوصی مطرحشده توسط یک پنل تخصصی گردآوری شد. این پنل توضیح داد که چگونه هوش مصنوعی میتواند با تطبیق و مقایسه دادههای ظاهراً مستقل، اطلاعات ناشناس را مجدداً شناسایی و هویتیابی کند و تجمیع دادهها را به عنوان یک خطر جداگانه معرفی کرد. سیستمها ممکن است دادههای مالی، موقعیت مکانی، سلامت و سایر اطلاعات مربوط به یک شخص را برای استخراج جزئیاتی ترکیب کنند که به طور صریح در هیچ مجموعه داده واحدی وجود ندارند.
اگرچه این یافتهها به طور خاص تراکنشهای بلاکچین یا زیکش را ارزیابی نمیکنند، اما از مکانیسم زیربنایی استدلال گریاسکیل حمایت میکنند. دفتر کلهای شفاف (همانند بلاکچین بیتکوین و اتریوم) یک مجموعه داده دائمی را فراهم میکنند که سیستمهای هوشمند امروزی میتوانند آنها را در کنار اطلاعات جمعآوریشده توسط صرافیها، پلتفرمهای پرداخت، سوابق عمومی، دلالان داده و خدمات آنلاین به راحتی تحلیل کنند.
زیکش هم از تراکنشهای شفاف و هم از تراکنشهای محافظتشده (Shielded) پشتیبانی میکند و به کاربران این کنترل و اختیار را میدهد تا درباره نمایش عمومی جزئیات تراکنش خود تصمیم بگیرند. در نقل و انتقالات محافظتشده، از رمزنگاری اثبات دانش صفر (Zero-knowledge cryptography) استفاده میشود؛ فناوری پیشرفتهای که توسط برخی از کوینهای حریم خصوصی برای اعتبارسنجی تراکنشها بدون فاش کردن آدرسهای فرستنده، گیرنده و مبلغ تراکنش مورد استفاده قرار میگیرد.
علاقه به تراکنشهای محرمانه بلاکچین همراستا با نگرانیهای گستردهتر در مورد نظارت مالی افزایش یافته است. تا ماه می، تقریباً 30 درصد از عرضه در گردش توکن ZEC در استخرهای محافظتشده نگهداری میشد که نسبت به حدود 8 درصد در سالهای قبل افزایش چشمگیری داشته و نشاندهنده پذیرش بیشتر ویژگیهای حریم خصوصی زیکش است. این درصد نشاندهنده سهمی از زیکش است که به صورت کاملاً خصوصی ذخیره شده و معیاری در سطح شبکه برای میزان استفاده از این استخرها ارائه میدهد.
همچنین، دسترسی سرمایهگذاران سازمانی به این بازار زمانی گستردهتر شد که صندوق ETF زیکشِ گریاسکیل در 25 آگوست با نماد ZCSH در بورس NYSE Arca شروع به معامله کرد. این محصول، امکان سرمایهگذاری اسپات (Spot) روی زیکش را از طریق یک ساختار قابلمعامله در بورس فراهم میکند و بدین ترتیب، تئوری حریم خصوصی گریاسکیل را با یک ابزار سرمایهگذاری عمومی مرتبط میسازد.
در نهایت، جدیدترین گزارش این شرکت خطرات حریم خصوصی ناشی از هوش مصنوعی را به عنوان یک منبع احتمالی برای تقاضای بلندمدت معرفی میکند؛ با این حال، ادعای محوریِ گریاسکیل بیشتر یک پیشبینی درباره اهمیت زیکش در آینده است تا اینکه شواهدی مبنی بر این باشد که هوش مصنوعی همین حالا باعث افزایش استفاده از تراکنشهای محافظتشده شده است.