Cointelegraph#آلپاکا#توکنیزاسیون#AI Agents#RWA#زیرساخت_کریپتو

آلپاکا ۱۳۵ میلیون دلار برای زیرساخت توکنیزه‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی جذب کرد

July 16, 2026
آلپاکا ۱۳۵ میلیون دلار برای زیرساخت توکنیزه‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی جذب کرد

آلپاکا ۱۳۵ میلیون دلار برای ساخت زیرساخت توکنیزه‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی جذب کرد؛ سیگنال مثبت برای بازار RWA و AI Agents

شرکت آلپاکا، پلتفرم معروف معاملات الگوریتمی، در یک دور تامین مالی جدید موفق به جذب ۱۳۵ میلیون دلار شد. هدف اصلی این سرمایه‌گذاری، توسعه زیرساختی است که ترکیبی از دو حوزه داغ بازار یعنی توکنیزاسیون دارایی‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) را در خود جای می‌دهد. آلپاکا با رویکرد «عامل-محور» (Agent-First) قصد دارد بستری فراهم کند که در آن ربات‌های هوش مصنوعی بتوانند به‌صورت مستقل در بازارهای مالی توکنیزه‌شده فعالیت کنند؛ از اجرای معامله گرفته تا مدیریت پرتفو و دسترسی به دارایی‌های زنجیره‌ای. این رویکرد با روند کلی‌تر ادغام DeFi، RWA (دارایی‌های واقعی توکنیزه‌شده) و هوش مصنوعی همراستاست که در ماه‌های اخیر سرمایه‌گذاران زیادی را جذب کرده است. این خبر در ادامه موجی از اخبار مشابه در حوزه توکنیزاسیون قرار می‌گیرد؛ از جمله رسیدن ارزش بازار سهام توکنیزه‌شده به رکورد ۲.۳ میلیارد دلار و اقدامات شرکت‌هایی مانند لجر برای مدیریت کریپتو توسط هوش مصنوعی. حجم ۱۳۵ میلیون دلاری این راند نشان‌دهنده اعتماد جدی سرمایه‌گذاران نهادی به آینده ترکیب این دو فناوری است. برای تریدرهای فارسی‌زبان، این خبر از چند منظر اهمیت دارد: اول، تاییدی دیگر بر روند رو به رشد توکنیزاسیون و تقاضا برای زیرساخت‌های مرتبط است که می‌تواند پروژه‌هایی مانند اوندو، پولیگان و توکن‌های مرتبط با RWA را تحت‌تاثیر قرار دهد. دوم، نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاران بزرگ همچنان در حال خرید موقعیت در حوزه AI x Crypto هستند، حتی در شرایط نوسانی بازار. سوم، آلپاکا ابزارهایی برای توسعه‌دهندگان و معامله‌گران الگوریتمی ارائه می‌دهد که این توسعه می‌تواند دسترسی به بازارهای توکنیزه را در آینده آسان‌تر کند. این راند سرمایه‌گذاری، اگرچه مستقیماً قیمت هیچ توکن مشخصی را جابجا نمی‌کند، اما سیگنالی مثبت برای کل اکوسیستم زیرساخت‌های مالی دیجیتال محسوب می‌شود.
آلپاکا ۱۳۵ میلیون دلار برای زیرساخت توکنیزه‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی جذب کرد | TradeyAR News | TradeyAR